Milwaukee 0757-20 User Manual download pdf (Page 106)

Van woningverhuurder naar aanbieder van woongenot

dat slechts 12 indicatoren van de tevredenheid met de dienstverlening in het model

overbleven. Met betrekking tot het overleg tussen verhuurder en

huurdersvereniging/bewonerscommissie bleef geen enkele indicator over. Na een

poging een model te schatten met de hoofdaspecten bereikbaarheid,

klantgerichtheid, outcome technische diensten en informatie bleek dat het aantal

indicatoren voor sommige hoofdaspecten erg klein werd. Berekening van de

betrouwbaarheid van de constructen, zoals wordt besproken bij ‘resultaten

aggregatie’, leverde geen betrouwbare geaggregeerde constructen op voor

bereikbaarheid en outcome technische diensten. Er is daarom besloten een model

te schatten met slechts één latente variabele: de tevredenheid met de

dienstverlening en (in eerste instantie) 12 geobserveerde indicatoren.

Het basismodel met deze 12 indicatoren uit de enquête leverde geen acceptabele

fit op: χ

(54)=544,595 (p<0,001); GFI=0,85; AGFI=0,78; RMSEA=0,12; TLI=0,73;

CFI=0,78. De manier waarop u telefonisch te woord werd gestaan en de

klantvriendelijkheid van het personeel bij het melden van een klacht bleken echter

hoog te correleren. Om deze reden is de tweede variabele uit het model gehaald.

De vijf aan informatie gerelateerde variabelen bleken hoog te correleren en zijn

daarom geaggregeerd tot één indicator voor informatie. Ook normaal onderhoud

en het repareren van klachten bleken hoog te correleren en zijn daarom

geaggregeerd tot één indicator voor onderhoud. De genoemde aanpassingen aan

het model leidden uiteindelijk tot de volgende fit: χ

(9)=25,391 (p=0,003);

GFI=0,99; AGFI=0,97; RMSEA=0,05; TLI=0,97; CFI=0,98.

Figuur 5.5: fit van de vier modellen (huurders eengezinswoningen)

Gedetailleerde resultaten van de confirmatorische factoranalyses kan men vinden

in appendix II.

resultaten aggregatie

Bij de aggregatie worden van de latente variabelen (factoren) die het resultaat zijn

van de confirmatorische factoranalyse, geobserveerde variabelen gemaakt door

het sommeren van de waarden van de indicatoren en dit vervolgens te delen door

het aantal indicatoren. Dit is alleen gedaan voor de constructen met betrekking tot

de woning en met betrekking tot de woonomgeving. Voor zowel de achterpaden

als de dienstverlening geldt dat er slechts sprake is van één construct. Voor deze

Df GFI AGFI RMSEA TLI CFI

Model 1: woning 458,145 (p<0,001) 203 0,94 0,92 0,05 0,92 0,93

Model 2: achterpaden 8,037 (p=0,154) 5 0,99 0,99 0,03 0,99 0,99

Model 3: woonomgeving 580,762 (p<0,001) 203 0,92 0,90 0,05 0,90 0,91

Model 4: dienstverlening 25,391 (p=0,003) 9 0,99 0,97 0,05 0,97 0,98

Df GFI AGFI RMSEA TLI CFI

Model 1: woning 458,145 (p<0,001) 203 0,94 0,92 0,05 0,92 0,93

Model 2: achterpaden 8,037 (p=0,154) 5 0,99 0,99 0,03 0,99 0,99

Model 3: woonomgeving 580,762 (p<0,001) 203 0,92 0,90 0,05 0,90 0,91

Model 4: dienstverlening 25,391 (p=0,003) 9 0,99 0,97 0,05 0,97 0,98

1 2 ... 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 ... 293 294

Comments to this Manuals

No comments

Milwaukee 0757-20 User Manual Page 106

Comments to this Manuals

Related products and manuals for Rotary hammers Milwaukee 0757-20